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JeecgBoot 与 Dify 对比
Dify 专注模型、Agent、RAG 与 AI 工作流；JEECG AI 将这些能力放进完整企业低代码平台，进一步连接权限、表单、流程、报表和业务系统，并已打通通过 AI 对话创建用户、分配权限等业务操作。 本文从技术栈、开源部署、低代码、AI、流程报表和适用团队等维度提供客观选型参考。
常见问题与直接答案
JEECG AI 和 Dify 的定位相同吗？
能力有交集但边界不同。Dify 聚焦 AI 应用开发；JEECG AI 是 JeecgBoot 企业低代码平台的一部分，更强调与业务系统、权限、流程和报表协同。
JEECG AI 能通过聊天直接操作业务系统吗？
可以。JeecgBoot 已打通 AI 对话与系统业务能力，例如通过聊天创建用户、给用户分配权限；还可继续接入其他业务接口，让 AI 从回答问题扩展到执行实际业务操作。
已经使用 JeecgBoot，还需要单独部署 Dify 吗？
取决于 AI 场景复杂度。如果现有知识库、应用编排和业务融合能力已满足需求，可以减少平台数量；需要特定 Dify 生态能力时也可以通过接口集成。
选型验证应关注哪些指标？
应验证文档解析与召回质量、模型切换、工作流调试、权限隔离、可观测性、接口集成和私有部署资源成本。
